首页    公司产品    文采产品手册-WRK小包包装复检装置V2.0
WRK小包包装复检

文采产品手册-WRK小包包装复检装置V2.0

虽然小包在进入透明纸包装之前已经通过小包包装检测装置的在线检测剔除,但小包在此后的变轨运行过程中仍可能会出现一些包装质量问题,主要包括:对于软包,可能会出现封签歪斜、缺失、脱落、污点等;对于硬包,可能会出现上盖破损、脱落、变形、撕烂等;在生产过程中工人手工放烟可能会引起小包倒置问题;跑道上的小包包装质量检测设备通常只检测五个面,接触跑道皮带的底侧面没有检测,这个面可能也会有质量问题;南京文采WRK小包包装复检装置采用机器视觉原理,在小包进入透明纸包装前的入口处对小包正面进行实时图像检测,若发现上述类型缺陷则发命令通知下位机进行剔除,以提高小包产品的包装质量。

1.产品概述

虽然小包在进入透明纸包装之前已经通过小包包装检测装置的在线检测剔除,但小包在此后的变轨运行过程中仍可能会出现一些包装质量问题,主要包括:

对于软包,可能会出现封签歪斜、缺失、脱落、污点等;

对于硬包,可能会出现上盖破损、脱落、变形、撕烂等;

在生产过程中工人手工放烟可能会引起小包倒置问题;

跑道上的小包包装质量检测设备通常只检测五个面,接触跑道皮带的底侧面没有检测,这个面可能也会有质量问题;

南京文采WRK小包包装复检装置采用机器视觉原理,在小包进入透明纸包装前的入口处对小包正面进行实时图像检测,若发现上述类型缺陷则发命令通知下位机进行剔除,以提高小包产品的包装质量。

2.产品外观与组成

WRK系列小包包装复检装置

3.产品特点

(1)第六面检测

虽然小包在进入透明纸包装之前已经通过小包包装检测装置的在线检测剔除,但小包在此后的变轨运行过程中仍可能会出现一些包装质量问题,南京文采WRK小包包装复检装置采用机器视觉原理,在小包进入透明纸包装前的入口处对小包正面进行实时图像检测,能够实现对小包“第六面”的检测。

WRK小包包装复检装置才用无影灯照明配合独特的光学成像角度,实现对小包拍照过程的光源均匀,避免反光和光斑等现象,从而获得“第六面“清晰的图像,使”第六面“检测更加稳定可靠。

(2)外观二次检测

车间在生产过程中经常会有人工将小包加入跑道的情况,而操作工习惯性将烟包加到小包外观检测装置之后,这就导致部分缺陷烟可能会流入市场,造成不必要的市场影响。

南京文采WRK小包包装复检装置安装在透明纸包装前的入口处,对小包正面、第六面以及软包的封签纸进行实时二次检测。从而很大程度上杜绝了因人为加烟而导致的缺陷烟流入市场现象。

高分辨率彩色CCD数字相机,配合工业级高性能双核计算机和稳定高效图像处理算法,可检测的缺陷类型更全面,检出率更高;尤其针对烟包的盒皮纸和内衬纸颜色比较接近的情况,其封签缺陷和内衬纸外露缺陷检测效果更佳;

(3)自主的软件版权

完全自主研发的全中文触摸界面,操作简便,软件功能完善并可持续免费升级;提供系统故障自诊断功能(如光源、光纤、误剔过多、自动换牌等)

南京文采采用拥有自主知识产权的图像处理检测软件平台,专门为小包检测开发出了对应的检测软件,并具有相关软件著作权。

提供颜色检测、斑点检测、模板匹配、投影匹配、边界定位、直线查找等各种处理机制,数据处理速度以及适应性、扩展性均大大高于智能相机。

通过工控机的千兆以太网从CCD相机获取小包图像数据进行处理和分析,通过RS232串口与IO控制板通讯,设置或读取参数,并下发剔除命令,处理速度快,最大检测速度800包/分钟。

产品特点


(4)独创的照明结构

独创的大功率、高规格LED照明系统,工作在频闪状态,因而亮度衰减小、寿命长;同时配合拱状灯罩,使烟包正面和侧面上的照度更均匀,这种无影漫反射照明设计有效消除了角落阴影以及随机反光问题;

如图红色区域为拱形灯罩,LED照明光源安装在该灯罩的内部,该结构设计能够保证光照的均匀有效避免镭射烟包等反光而导致的误检测问题。

独创的照明结构

该结构设计为南京文采特有的专利设计。对于提高烟包检测精度具有显著效果。

(5)产品一体化结构

产品整体采用一体化结构设计,结构紧凑,占用空间小,另外整体安装比较方便、维护容易。

(6)防抖动边界算法

小包在跑道上传送时,由于机械震动的缘故,会存在细微的抖动,对成像效果以及检测结果会造成负面的影响。南京文采科技有限责任公司针对此种情况研发了边界定位技术,可有效降低小包抖动对检测结果造成的影响。

防抖动边界算法

图 防抖动边界定位

(7)自适应调整

软件自动建模,并实时监测检测数据,根据所检测的数据自动调整检测的参数,确保了装置能运行的稳定性和检测的可靠性,全过程无需人工干预,降低了人工维护工作量。

自适应调整

(8)图案识别功能

南京文采科技有限责任公司针对小包复检装置开发了图案识别功能,利用模板匹配技术可有效定位追踪并识别各类卷烟的品规,以防止品牌图案、注册商标、重要字符等关键性标志的缺失、不洁、偏位、色差和错牌等情况的产生。

模板匹配技术


(9)多种数据接口及数据共享

提供以太网和USB等接口,多台设备间数据可以互相复制; 预留数据采集端口,并能适应采购人数据集中采集需要,免费配合采购人数采系统做好数据采集工作。

(10)运行状态监控

显示生产线检测统计数据和控制器运行状态,通过软件灵活控制检测及剔烟状态。

(11)统计及查询功能

软件具有产量、剔除量等数据统计功能,以及历史缺陷产品图片查询功能 。

4.技术创新点

智能制造时代的到来,意味着工业大数据时代的到来。制造业向智能化转型的过程中,将催生工业大数据的广泛应用。工业大数据无疑将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键,也是企业有传统制造向智能制造、服务制造必须面对的重要课题。

文采科技提供的智能化视觉检测装置作为未来智能制造的基础架构部分,相对于传统的视觉检测装置具备如下的优点:

(1) 智能化视觉检测

深度学习功能

该设备能够以基准模板图片为标准,以生产过程过程中合格检测对象(条烟)为训练对象,不断的自动调整检测参数,以达到稳定检测、准确检测的目的。减少了人工调整参数的环节,降低了对维护能力的专业要求。

对象训练

此外,如条烟外观包装出现变化以及企业需要对新的外观特征点进行质量检测等需求时,无需对设备的硬件结构进行调整,只需在后台通过软件进行对象训练即可完成对新的特征点的检测。

(2)全网管理功能

集中控制

设备之间可进行组网并连接终端控制平台。在终端控制平台可对不同的设备进行操作和查看。

自我诊断、远程控制功能

系统具备自我诊断功能,能根据设备的异常表现依据各类传感检测设备的工作状态判断设备是否处于故障状态(如灯光异常、卡烟、传感数据异常等),系统将分析出错的具体原因并给出故障提示,以便维护人员能够及时排除故障并投入运行。

系统软件集成了基于WEB技术的远程控制功能。在企业开放网络端口后,我方技术人员可远程对故障设备进行远程控制和控制,减少了设备的故障排除时间停机时间,确保设备的及时运转。

(3)智能化数据分析

智能化数据平台分析和监控的数据来源于来自生产过程中的检测设备层级(生产车间的所有的视觉检测装置)。

创新点1

数据平台的核心是提供基础数据的一致性管理,各层级系统间数据集成,并应用移动互联技术,大数据,智能分析及物联网等先进技术与企业的数据系统(ERP、MES等)进行对接,支持实时智能化工厂运转。

创新点2

系统部署示意图

 数据图表信息导出

平台具备大数据分析功能,能够采集日常生产数据、检测数据、报警数据等信息,自动进行数据的汇总、分析和处理,能够以数据报表等直观形式导出各类数据。 结合不同时间节点、生产批次等因素,平台能够自动生成横向对比数据和图标。

利用大数据质量管理分析平台,除了可以快速地得到传统指标的过程能力分析报表之外,更重要的是,还可以从同样的大数据集中得到很多崭新的分析结果。

缺陷类型的大数据分析

利用大数据技术,还可以对工业产品的生产过程建立数据模型,仿真并优化生产流程,这种大数据的应用将有助于企业改进其生产流程。

例如平台能够集中汇总所有缺陷类型的统计数据,并给出最易出现质量缺陷的特征点,以便企业能够根据缺陷的特点改进相关工艺环节,提供工艺指标。

大数据诊断及预警功能

无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断和预警变为现实,大数据应用、建模与仿真技术则使得预测功能成为可能。

平台可诊断信息数据库来收集各类设备故障信息,从而能够更好的解决设备故障问题。此外,例如在条包检测过程中,如出现被检测条烟玻璃纸特征参数逐渐偏离标准数值时,平台可根据数据分析和对比给出预警信息,给出美容器检测提示等相关工艺环节的提醒。

质量缺陷追溯功能

设备具备生产数据及检测图片的存储功能,能够自动关联缺陷图片和生产批次信息,为产品质量追溯提供了有效的技术支撑。

加速企业创新

日常生产过程中的行为将产生大量数据,挖掘和分析这些数据,能够帮助企业发现更多的工艺环节问题和生产问题,为企业创新作出贡献。

5.典型应用案例

南京文采WRK小包包装复检装置已在国内多家烟厂使用超过三年,运行稳定,现场安装位置如下:

应用业绩

应用地点

设备机型

黑龙江哈尔滨卷烟厂

WRK

黑龙江海林卷烟厂

WRK

黑龙江绥化卷烟厂

WRK

黑龙江穆林卷烟厂

WRK

四川中烟什邡卷烟厂

WRK

吉林延吉卷烟厂

WRK

红塔集团昭通卷烟厂

WRK

贵州中烟遵义卷烟厂

WRK

四川中烟

WRK

上海中烟

WRK

浙江中烟宁波卷烟厂

WRK

江苏中烟南京卷烟厂

WRK

本网站由阿里云提供云计算及安全服务 Powered by CloudDream